الگوریتم رنک‌برین (RankBrain) یکی از مهم‌ترین بخش‌های سیستم رتبه‌بندی گوگل است که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد. این الگوریتم بر پایه یادگیری ماشین (Machine Learning) کار می‌کند و هدف اصلی آن درک بهتر مقصود کاربر از جستجو است، حتی زمانی که کاربر عبارتی مبهم، جدید یا نادر وارد می‌کند.
رنک‌برین به گوگل کمک می‌کند تا نتایجی را نمایش دهد که با نیاز واقعی کاربر (Search Intent) هماهنگ‌تر باشد، نه صرفاً نتایجی که دقیقاً شامل همان کلمات کلیدی هستند. این موضوع باعث شد کیفیت نتایج جستجو به شکل چشمگیری افزایش پیدا کند و کاربران سریع‌تر پاسخ درست خود را پیدا کنند.
به زبان ساده، اگر گوگل قبل از رنک‌برین فقط “کلمات” را می‌فهمید، بعد از معرفی این الگوریتم توانست “مفهوم” جستجو را درک کند. همین موضوع رنک‌برین را به یکی از سه فاکتور اصلی رتبه‌بندی در گوگل تبدیل کرد.
تاریخچه معرفی رنک‌برین توسط گوگل
رنک‌برین اولین بار در اکتبر ۲۰۱۵ توسط گوگل معرفی شد. گری ایلیس (Gary Illyes) و بعد از او گوگل رسماً اعلام کردند که این الگوریتم بخشی از هسته اصلی جستجو شده است.
نکات مهم در تاریخچه رنک‌برین:
قبل از معرفی رسمی، این الگوریتم به صورت آزمایشی روی تعداد محدودی از جستجوها فعال بود.
پس از موفقیت در تست‌ها، گوگل آن را به‌طور کامل در سیستم خود پیاده‌سازی کرد.
طبق گفته گوگل، رنک‌برین سومین سیگنال مهم رتبه‌بندی پس از محتوا و بک‌لینک‌ها است.
این الگوریتم به مرور زمان با یادگیری رفتار کاربران بهتر شد و امروزه یکی از ستون‌های اصلی سیستم جستجوی گوگل است.
«اگر دوست داری بدانی انتشار چه تعداد مقاله می‌تواند روی امتیاز رنک‌برین و رتبه سایتت اثر بگذارد، حتماً مقاله‌ی تاثیر تعداد مقالات بر رتبه سایت را بخوان.»
2. رنک‌برین در یک نگاه
تعریف ساده و کاربردی از RankBrain
رنک‌برین (RankBrain) یکی از مهم‌ترین بخش‌های الگوریتم جستجوی گوگل است که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) طراحی شده تا ارتباط بین پرس‌وجوی کاربر و نتایج موجود را بهتر درک کند.
اگر تا قبل از رنک‌برین گوگل فقط به تطبیق کلمات کلیدی با صفحات وب بسنده می‌کرد، حالا با کمک این سیستم می‌تواند بفهمد کاربر دقیقاً چه منظوری دارد. حتی اگر عبارت جستجو طولانی، جدید یا مبهم باشد، رنک‌برین نتایج مرتبط را نمایش می‌دهد.
مثال:
کاربر عبارت «بهترین روش افزایش بازدید واقعی سایت» را جستجو می‌کند. رنک‌برین بررسی می‌کند چه نوع مقالاتی بیشترین رضایت کاربران مشابه را داشته‌اند، سپس همان نوع محتوا را بالاتر نشان می‌دهد.
تفاوت رنک‌برین با سایر الگوریتم‌های گوگل
پاندا (Panda): تمرکز بر کیفیت محتوا دارد و سایت‌هایی با محتوای ضعیف، کپی یا کم‌ارزش را جریمه می‌کند.
پنگوئن (Penguin): به لینک‌سازی غیرطبیعی حساس است و سایت‌هایی که با بک‌لینک اسپم رتبه گرفته‌اند را شناسایی می‌کند.
مرغ مگس‌خوار (Hummingbird): جستجو را معنایی کرد و به گوگل امکان داد مفهوم کوئری را بهتر بفهمد.
رنک‌برین (RankBrain): فراتر از قوانین ثابت است و به صورت پویا یاد می‌گیرد. رفتار کاربران (کلیک‌ها، زمان ماندگاری، نرخ پرش) را تحلیل می‌کند و جایگاه نتایج را بر اساس این داده‌ها تغییر می‌دهد.
3. رنک‌برین چگونه کار می‌کند؟
نقش یادگیری ماشین (Machine Learning) در تحلیل داده‌ها
رنک‌برین بر پایه یادگیری ماشین ساخته شده است؛ یعنی خودش را با داده‌های جدید تطبیق می‌دهد و هر روز هوشمندتر می‌شود. این الگوریتم داده‌های میلیاردها جستجوی کاربران را بررسی می‌کند و الگوهایی پیدا می‌کند که حتی مهندسان گوگل هم شاید پیش‌بینی نکرده باشند.
به زبان ساده: رنک‌برین از رفتار کاربران (کلیک روی نتایج، مدت‌زمان ماندن در صفحه، برگشت به نتایج جستجو) یاد می‌گیرد و دفعه بعد نتایج را بر اساس رفتارهای قبلی بهتر مرتب می‌کند.
«برای بررسی تاثیر رنک‌برین بر CTR و نرخ کلیک مقالاتت، پیشنهاد می‌کنم از گزارش‌های گوگل سرچ کنسول استفاده کنی.»
تبدیل کوئری‌های ناشناخته به نتایج مرتبط
پیش از رنک‌برین، گوگل در فهم پرس‌وجوهای ناشناخته مشکل داشت. اما حالا:
اگر کاربر عبارتی جدید مثل «کافه دنج با اینترنت پرسرعت نزدیک پارک ملت» را جستجو کند، رنک‌برین مفهوم جمله را تجزیه می‌کند.
متوجه می‌شود کاربر دنبال کافی‌شاپی با ویژگی‌های خاص در یک محدوده مکانی است.
سپس نزدیک‌ترین و مرتبط‌ترین نتایج را نمایش می‌دهد، حتی اگر دقیقاً همان عبارت در صفحه وجود نداشته باشد.
مثال واقعی از عملکرد رنک‌برین
فرض کن دو کاربر عبارت «بهترین گوشی میان‌رده ۲۰۲۵» را سرچ می‌کنند:
کاربر اول روی نتیجه شماره ۳ کلیک می‌کند و ۵ دقیقه در آن صفحه می‌ماند.
کاربر دوم هم همین کار را می‌کند و مدت زیادی همانجا می‌ماند.
رنک‌برین متوجه می‌شود نتیجه شماره ۳ مفیدتر از بقیه است و احتمال دارد جایگاه آن را بالاتر ببرد تا بقیه کاربران سریع‌تر به جواب برسند.
4. سیگنال‌های رتبه‌بندی مورد توجه رنک‌برین
رنک‌برین برای ارزیابی کیفیت نتایج، به رفتار کاربران نگاه می‌کند. این رفتارها همان سیگنال‌های تعاملی هستند که می‌توانند باعث ارتقاء یا افت رتبه صفحات شوند.
نرخ کلیک (CTR)
نرخ کلیک نشان می‌دهد چند درصد از کاربرانی که نتایج جستجو را می‌بینند، روی سایت شما کلیک می‌کنند.
چرا مهم است؟ اگر CTR شما بالاتر از میانگین باشد، رنک‌برین متوجه می‌شود عنوان و توضیحات شما برای کاربران جذاب است و احتمال دارد رتبه شما را ارتقا دهد.
چطور بهبود دهیم؟ نوشتن عنوان سئو خلاقانه، توضیحات متا ترغیب‌کننده و استفاده از اسنیپت‌های غنی (Rich Snippets) مثل ستاره‌های امتیاز و FAQ.
زمان ماندگاری کاربر در صفحه (Dwell Time)
این معیار نشان می‌دهد کاربر پس از ورود به صفحه چه مدت در آن می‌ماند.
چرا مهم است؟ هر چه زمان حضور کاربر طولانی‌تر باشد، گوگل نتیجه می‌گیرد محتوای شما مفید بوده است.
چطور بهبود دهیم؟ تولید محتوای کامل و جذاب، استفاده از تصاویر و ویدئو، و ایجاد ساختار منظم با هدینگ‌های واضح.
بانس ریت و تعامل کاربر
بانس ریت درصد کاربرانی است که وارد سایت شده و بدون هیچ تعاملی آن را ترک می‌کنند.
بانس ریت بالا = احتمالاً محتوا مرتبط یا جذاب نبوده.
تعامل خوب (کلیک روی لینک‌های داخلی، اسکرول کامل صفحه) به گوگل سیگنال مثبت می‌دهد.
رضایت کاربر از نتیجه (Pogo Sticking)
Pogo Sticking وقتی رخ می‌دهد که کاربر روی سایت شما کلیک می‌کند ولی بلافاصله برمی‌گردد و نتیجه دیگری را انتخاب می‌کند.
اگر این اتفاق زیاد رخ دهد، رنک‌برین متوجه می‌شود سایت شما پاسخ مناسبی به پرسش کاربر نمی‌دهد.
راهکار: بهینه‌سازی تجربه کاربری، پاسخ سریع به نیاز کاربر در همان ابتدای محتوا، پرهیز از مقدمه طولانی و بی‌فایده.
«می‌خواهی ببینی چه ابزارهایی می‌توانند بهت کمک کنند تا تاثیر رنک‌برین را تحلیل کنی؟ لیست بهترین افزونه‌های کروم برای سئوکاران را از دست نده.»
5. تأثیر رنک‌برین بر سئو
رنک‌برین باعث شده استراتژی سئو دیگر فقط بر پایه کلمات کلیدی نباشد و تمرکز اصلی روی رضایت کاربر قرار بگیرد. این یعنی گوگل فقط به تعداد تکرار کلمات کلیدی نگاه نمی‌کند، بلکه بررسی می‌کند کاربر واقعاً پاسخ مورد نظرش را پیدا کرده است یا نه.
چرا تولید محتوای کاربرپسند مهم‌تر از قبل شده
رنک‌برین تلاش می‌کند هدف جستجوی کاربر (Search Intent) را درک کند.
اگر محتوای شما دقیقاً همان چیزی باشد که کاربر به دنبالش است، شانس ماندن در رتبه‌های بالا بسیار بیشتر می‌شود.
محتوای کاربرپسند باید ساده، قابل فهم و کاربردی باشد؛ یعنی پاسخ سریع، مثال‌های واقعی و حتی ویدئو و تصویر ارائه دهد.
اهمیت بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX)
تجربه کاربری خوب یعنی کاربر بتواند به سرعت پاسخ خود را پیدا کند و بدون گیج شدن در سایت حرکت کند.
سرعت سایت، طراحی ریسپانسیو، و ناوبری واضح تأثیر مستقیم روی Dwell Time و بانس ریت دارد.
رنک‌برین سایت‌هایی را که کاربران را راضی نگه می‌دارند، در نتایج بالاتر نمایش می‌دهد.
نقش ساختار لینک‌سازی داخلی در درک بهتر محتوای سایت
لینک‌سازی داخلی کمک می‌کند رنک‌برین متوجه شود کدام صفحات سایت شما مهم‌تر هستند.
وقتی صفحات مرتبط به هم وصل باشند، گوگل می‌تواند ارتباط موضوعی آنها را بهتر بفهمد و احتمال رتبه گرفتن خوشه محتوایی شما بیشتر می‌شود.
لینک‌های داخلی همچنین به کاربر کمک می‌کنند مسیر مطالعه بهتری داشته باشد و زمان بیشتری در سایت بماند.
6. استراتژی سئو سازگار با رنک‌برین
برای موفقیت در عصر رنک‌برین، باید استراتژی سئو شما بر اساس درک هدف جستجو و تجربه کاربر طراحی شود. این یعنی دیگر صرفاً نوشتن مقالات کوتاه و پر از کلمات کلیدی کافی نیست، بلکه باید به گوگل کمک کنید تا بفهمد محتوای شما بهترین پاسخ برای کاربر است.
تحقیق کلمات کلیدی به سبک جدید (Semantic SEO)
به جای تمرکز روی یک کلمه کلیدی دقیق، روی خوشه‌ای از کلمات مرتبط معنایی کار کنید.
از ابزارهایی مثل AnswerThePublic یا Google People Also Ask برای پیدا کردن سوالات مرتبط استفاده کنید.
هدف شما باید پوشش کامل یک موضوع باشد تا گوگل مطمئن شود شما مرجع آن حوزه هستید.
خوشه‌های موضوعی و محتوای عمیق
ساختار محتوای سایت را به صورت Pillar Page + Topic Clusters طراحی کنید.
یک صفحه اصلی (ستون) داشته باشید که موضوع کلی را پوشش دهد و مقالات جزئی‌تر را به آن لینک دهید.
این مدل کمک می‌کند رنک‌برین ارتباط بین مقالات شما را درک کند و کل خوشه موضوعی رتبه بهتری بگیرد.
بهینه‌سازی CTR با عنوان و توضیحات جذاب
عنوان سئو باید هم شامل کلمه کلیدی باشد و هم کاربر را ترغیب به کلیک کند.
مثال: «الگوریتم رنک‌برین چیست؟ راهنمای کامل + نکات عملی سئو ۲۰۲۵»توضیحات متا باید خلاصه‌ای جذاب و دعوت‌کننده باشد تا نرخ کلیک (CTR) افزایش پیدا کند.
می‌توانید از اعداد، تاریخ به‌روز، یا وعده پاسخ به سوال کاربر در توضیحات استفاده کنید.
7. ابزارهای مفید برای تحلیل اثر رنک‌برین
برای اینکه مطمئن شوید استراتژی سئو شما با الگوریتم رنک‌برین همسو است، باید داده‌های واقعی کاربران را بررسی کنید. این ابزارها به شما کمک می‌کنند رفتار کاربران را بسنجید، نرخ تعامل و رضایت آنها را تحلیل کنید و بر اساس نتایج تصمیم بگیرید.
Google Search Console
بررسی نرخ کلیک (CTR) هر صفحه و شناسایی صفحاتی که CTR پایینی دارند.
بررسی کوئری‌های جستجو و تطبیق آنها با هدف کاربر.
بررسی میزان نمایش (Impression) و جایگاه (Position) تا ببینید کدام صفحات نیاز به بهبود دارند.
امکان فیلتر کردن داده‌ها بر اساس دستگاه (موبایل یا دسکتاپ) و کشور برای تحلیل دقیق‌تر.
Google Analytics (تحلیل رفتار کاربر)
اندازه‌گیری زمان ماندگاری کاربر (Average Session Duration) و بررسی اینکه آیا کاربران واقعاً محتوای شما را می‌خوانند یا سریع خارج می‌شوند.
بررسی نرخ پرش (Bounce Rate) و پیدا کردن صفحاتی که نیاز به بهبود تجربه کاربری دارند.
تحلیل مسیر کاربر (User Flow) تا بفهمید از کدام صفحات وارد سایت می‌شوند و کجا سایت را ترک می‌کنند.
هدف‌گذاری (Goals) و بررسی نرخ تبدیل تا بدانید آیا محتوای شما منجر به اقدام مورد نظر می‌شود یا خیر.
ابزارهای Heatmap و A/B Testing
با ابزارهایی مثل Hotjar یا Microsoft Clarity رفتار کاربر روی صفحات را به صورت بصری ببینید (کلیک‌ها، اسکرول‌ها، نقاط پر بازدید).
صفحات مختلف را با تست A/B مقایسه کنید تا ببینید کدام طراحی یا تیتر CTR بهتری دارد.
این داده‌ها به شما کمک می‌کند محتوای خود را بهینه کنید و سیگنال‌های تعامل مثبت برای رنک‌برین بفرستید.
8. اشتباهات رایج در بهینه‌سازی برای رنک‌برین
الگوریتم رنک‌برین بر اساس یادگیری ماشین و تحلیل رفتار واقعی کاربران کار می‌کند. بنابراین اشتباهات سنتی در سئو می‌تواند باعث کاهش رتبه و حتی از دست رفتن اعتماد گوگل به سایت شما شود. در ادامه مهم‌ترین خطاهایی که باید از آنها اجتناب کنید را بررسی می‌کنیم:
تمرکز بیش از حد روی کلمات کلیدی
بسیاری از سایت‌ها هنوز هم فکر می‌کنند تکرار کلمات کلیدی معجزه می‌کند، در حالی که رنک‌برین به معنی و ارتباط موضوعی اهمیت می‌دهد، نه تعداد تکرار.
به جای پر کردن متن با کلمات کلیدی، روی ایجاد محتوای جامع و مفید تمرکز کنید که به پرسش‌های کاربر پاسخ واقعی بدهد.
تولید محتوای سطحی و تکراری
انتشار تعداد زیادی مقاله کوتاه و بی‌کیفیت نه تنها کمکی نمی‌کند، بلکه ممکن است سیگنال منفی به گوگل بدهد.
رنک‌برین محتوایی را ترجیح می‌دهد که عمق موضوعی داشته باشد، کامل باشد و بتواند کاربر را در صفحه نگه دارد.
کپی‌کاری یا بازنویسی ساده مقالات دیگر باعث افت اعتماد گوگل می‌شود.
نادیده گرفتن رفتار واقعی کاربران
حتی اگر از نظر فنی همه‌چیز درست باشد، اما کاربران سریع از صفحه خارج شوند، رنک‌برین متوجه می‌شود محتوای شما مرتبط یا جذاب نبوده است.
معیارهایی مثل زمان ماندگاری (Dwell Time)، نرخ کلیک (CTR) و Pogo Sticking مستقیماً بر رتبه شما اثر می‌گذارند.
بهینه‌سازی UX (طراحی جذاب، سرعت لود مناسب، ساختار درست محتوا) اهمیت زیادی دارد.
«رنک‌برین عاشق سایت‌هایی با تجربه کاربری خوب است! در مقاله طراحی سایت حرفه‌ای یاد می‌گیری چطور UX سایتت را بهبود بدهی.»
9. نمونه‌های موفق از بهینه‌سازی مطابق رنک‌برین
برای اینکه درک کنیم رنک‌برین چگونه روی رتبه‌بندی اثر می‌گذارد، بررسی نمونه‌های واقعی بسیار مفید است. در این بخش چند مثال از سایت‌هایی که با تمرکز بر CTR، محتوای عمیق و بهبود رفتار کاربر توانسته‌اند جایگاه خود را ارتقا دهند، مرور می‌کنیم.
نمونه ۱: افزایش CTR با بازنویسی عنوان و توضیحات متا
یک وب‌سایت آموزش بازاریابی دیجیتال با مشکل CTR پایین مواجه بود. تیم سئو تصمیم گرفت:
عناوین کلیک‌خورتر با اعداد و عبارات کنجکاوی‌برانگیز انتخاب کند.
توضیحات متا را بازنویسی کند و مزیت اصلی مقاله را در ۱۵۰ کاراکتر برجسته کند.
✅ نتیجه: در کمتر از ۲ ماه، CTR صفحات هدف حدود ۳۵٪ افزایش یافت و رتبه آنها از صفحه دوم گوگل به صفحه اول رسید.
نمونه ۲: بهبود تجربه کاربری و افزایش Dwell Time
یک فروشگاه اینترنتی ایرانی طراحی صفحه محصول را تغییر داد:
توضیحات محصول کامل‌تر و کاربردی‌تر شد.
ویدئوهای آموزشی و تصاویر باکیفیت اضافه شدند.
سرعت لود صفحات بهینه شد.
✅ نتیجه: زمان ماندگاری کاربران در صفحه ۲ برابر شد و نرخ پرش (Bounce Rate) کاهش چشمگیری داشت. این تغییرات باعث رشد پایدار رتبه و ترافیک ارگانیک شد.
نمونه ۳: تولید محتوای خوشه‌ای (Topic Clusters)
یک وبلاگ تخصصی پزشکی به جای انتشار مقالات پراکنده، یک استراتژی خوشه‌ای ایجاد کرد:
یک محتوای ستون (Pillar) جامع در مورد «سلامت دهان و دندان» منتشر کرد.
مقالات جزئی‌تر (خوشه‌ای) درباره مشکلات خاص مثل «حساسیت دندان»، «جرم‌گیری» و «ارتودنسی» نوشت و همه را به صفحه ستون لینک داد.
✅ نتیجه: رتبه محتوای ستون در کلمات کلیدی سخت مانند «مراقبت از دندان» و «بهداشت دهان» به صفحه اول رسید و ترافیک ارگانیک بیش از ۱۲۰٪ رشد کرد.
«بعد از معرفی رنک‌برین، خیلی از سئوکارها استراتژی خود را تغییر دادند. در مقاله تغییر رفتار سئوکاران بعد از آپدیت‌ها دقیق‌تر بخوان.»
10. آینده رنک‌برین و یادگیری ماشین در سئو
رنک‌برین تنها آغاز مسیر گوگل در استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود نتایج جستجو بود. در این بخش به بررسی آینده این الگوریتم و نقش یادگیری ماشین در سئو می‌پردازیم.
آیا رنک‌برین جایگزین الگوریتم‌های دیگر خواهد شد؟
رنک‌برین قرار نیست الگوریتم‌هایی مثل پاندا، پنگوئن یا Helpful Content Update را کنار بزند، بلکه با آنها هم‌افزایی دارد.
پاندا روی کیفیت محتوا تمرکز می‌کند.
پنگوئن لینک‌های غیرطبیعی را شناسایی می‌کند.
رنک‌برین این داده‌ها را تحلیل و به گوگل کمک می‌کند تا بهترین نتیجه را برای جستجوی کاربر نمایش دهد.
✅ بنابراین، رنک‌برین به‌مرور بخش اصلی سیستم رتبه‌بندی گوگل می‌شود و تصمیم‌گیری نهایی درباره نمایش نتایج را هوشمندتر خواهد کرد.
نقش هوش مصنوعی در آینده جستجو
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال تبدیل شدن به قلب موتورهای جستجو هستند. در آینده:
جستجوی مکالمه‌ای (Conversational Search) فراگیرتر خواهد شد.
الگوریتم‌ها قادر خواهند بود نیاز پنهان کاربر را حتی قبل از جستجو پیش‌بینی کنند.
محتوای شخصی‌سازی‌شده (Personalized Content) اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
ابزارهایی مانند Google SGE و Bard نقش مهمی در پاسخ‌دهی مستقیم به کاربران دارند و ممکن است بخش بزرگی از ترافیک ارگانیک را جذب کنند.
🔮 جمع‌بندی این بخش: آینده سئو به سمت درک بهتر کاربر، محتوای عمیق‌تر و بهینه‌سازی تجربه کاربری حرکت می‌کند. رنک‌برین و الگوریتم‌های مشابه نه‌تنها باقی می‌مانند بلکه با تکامل خود، سئو را بیش از پیش به سمت کیفیت و ارزش واقعی برای کاربر هدایت می‌کنند.
11. جمع‌بندی و توصیه‌های عملی
الگوریتم رنک‌برین یکی از مهم‌ترین تحولات گوگل در دهه اخیر بوده و نقش کلیدی در درک بهتر جستجوهای کاربران ایفا می‌کند. این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشین کمک می‌کند گوگل حتی برای کوئری‌های جدید و ناشناخته بهترین و مرتبط‌ترین نتایج را نمایش دهد.
خلاصه نکات کلیدی
رنک‌برین به گوگل کمک می‌کند معنای جستجو را بهتر بفهمد، نه فقط تطابق کلمات کلیدی را.
سیگنال‌هایی مثل CTR، زمان ماندگاری کاربر و تعامل اهمیت بالایی دارند.
تولید محتوای کاربرپسند، عمیق و ساختارمند مهم‌تر از همیشه است.
بهینه‌سازی UX و لینک‌سازی داخلی باعث درک بهتر محتوای شما توسط گوگل می‌شود.
چک‌لیست سئو سازگار با رنک‌برین برای وبمسترها
✅ تحقیق کلمات کلیدی به روش معنایی (Semantic SEO) – تمرکز بر خوشه‌های موضوعی
✅ تولید محتوای عمیق و جامع برای پاسخ‌گویی کامل به نیاز کاربر
✅ بهینه‌سازی CTR با استفاده از عناوین جذاب و توضیحات متا قانع‌کننده
✅ بهبود UX: طراحی ریسپانسیو، سرعت بارگذاری بالا، تجربه کاربری روان
✅ لینک‌سازی داخلی هوشمند برای کمک به گوگل در درک ارتباط صفحات
✅ پایش رفتار کاربران با Google Analytics و اصلاح نقاط ضعف صفحات
✅ جلوگیری از تولید محتوای سطحی و تکراری
توصیه نهایی برای تمرکز روی کاربر به‌جای الگوریتم
بزرگ‌ترین اشتباه بسیاری از وبمسترها تمرکز افراطی روی ترفندهای سئو است. آینده سئو به سمتی می‌رود که کاربرمحوری مهم‌ترین فاکتور خواهد بود. اگر محتوای شما واقعاً به سوالات و نیازهای کاربر پاسخ دهد، رنک‌برین به نفع شما عمل خواهد کرد و رتبه‌های بهتری می‌گیرید.
